[옳다] 0. 목차

1부  빅데이터 시대의 방향

   1장. 데이터를 성공적으로 다루는 네 가지 법칙

 

2부  대용량 데이터의 수집 및 공유

   2장. 대용량의 미가공 데이터를 호스팅하고 공유하기

   3장. 대중이 생성한 데이터를 수집하기 위한 NoSQL 기반의 웹 애플리케이션 구축하기

   4장. 데이터 사일로를 다루는 전략

 

3부  데이터에 관해 질문하기

   5장. 하둡, 하이브, 샤크를 이용해 대용량 데이터 집합에 대해 질문하기

   6장. 구글 빅쿼리를 이용한 데이터 대시보드 구축하기

   7장. 대용량 데이터 탐색을 위한 데이터 시각화 전략

 

4부  데이터 파이프라인 구축하기

   8장. 하나로 합치기 : 맵리듀스 데이터 파이프라인

   9장. 피그와 캐스케이딩을 이용한 데이터 변환 워크플로우 구축하기

 

5부  대용량 데이터를 위한 기계 학습

   10장. 머하웃을 이용한 대용량 분류기 구축하기

 

6부  대용량 데이터에 대한 통계 분석

   11장. 대용량 데이터에 R 활용하기

   12장. 파이썬과 판다스를 이용한 분석 워크플로우 구축하기

 

7부  향후 전망

   13장. 언제 구축하고, 언제 구매하고, 언제 아웃소싱할 것인가?

   14장. 데이터 기술의 미래 트랜드