데이터 세상에서 살아남記

1부 빅데이터 시대의 방향 1장. 데이터를 성공적으로 다루는 네 가지 법칙 2부 대용량 데이터의 수집 및 공유 2장. 대용량의 미가공 데이터를 호스팅하고 공유하기 3장. 대중이 생성한 데이터를 수집하기 위한 NoSQL 기반의 웹 애플리케이션 구축하기 4장. 데이터 사일로를 다루는 전략 3부 데이터에 관해 질문하기 5장. 하둡, 하이브, 샤크를 이용해 대용량 데이터 집합에 대해 질문하기 6장. 구글 빅쿼리를 이용한 데이터 대시보드 구축하기 7장. 대용량 데이터 탐색을 위한 데이터 시각화 전략 4부 데이터 파이프라인 구축하기 8장. 하나로 합치기 : 맵리듀스 데이터 파이프라인 9장. 피그와 캐스케이딩을 이용한 데이터 변환 워크플로우 구축하기 5부 대용량 데이터를 위한 기계 학습 10장. 머하웃을 이용한 대용..

Part 1 빅데이터의 개념 1장 빅데이터 시대 빅데이터란 무엇인가? 빅데이터를 통해 얻을 수 있는 가치는 무엇인가? 빅데이터에 어떻게 접근해야 하는가? Part 2 빅데이터 구축 방법 2장 빅데이터 구축 방법 어떻게 빅데이터를 구축해야 하는가? 어떠한 데이터를 가지고 시작해야 하나? 빅데이터 구축의 전제조건 빅데이터 구축의 핵심 요소 빅데이터 구축 프로세스 3장 빅데이터 시스템 아키텍처 빅데이터 거버넌스 빅데이터 시스템 아키텍처 수립 전략 빅데이터 시스템 플랫폼 빅데이터 시스템 검증 방법 빅데이터 시스템 구축을 위한 조직 구성 Part 3 빅데이터 기술 및 보안 4장 빅데이터 시스템 구축을 위한 요소 기술 빅데이터 솔루션 체계 빅데이터 수집 기술 빅데이터 저장 기술 빅데이터 처리 기술 빅데이터 분석 기..

1. 데이터 분석 입문 / 잘게 쪼개라 / 데이터는 어디든지 있습니다. 2. 실험 / 이론을 검증하라 / 여러분의 생각을 증명할 수 있나요? 3. 최적화 / 최대한 가져가기 / 우리 모두는 무언가를 더 얻고 싶어 합니다. 4. 데이터 시각화 / 그림은 여러분을 더 똑똑하게 만든다 / 수치표만으로는 충분하지 않습니다. 5. 가설검정 / 그렇지 않다고 말해줘 / 세상은 설명하기 까다로울 수 있습니다. 6. 베이지안 통계 / 첫 걸음을 내딛다 / 여러분은 항상 새로운 데이터를 수집할 것입니다. 7. 주관적 확률 / 숫자에 대한 믿음 / 때로는 숫자로 표현하는 것이 좋은 방법입니다. 8. 휴리스틱 분석 / 인간처럼 분석한다 / 현실 세계에는 여러분이 다룰 수 있는 것보다 더 많은 변수가 있습니다. 9. 히스토그..