읽記 (데이터 과학, IT 분야)/Head First Data Analysis

[HFDA] 0. 목차

Light Pillar 2019. 11. 18. 13:46

1. 데이터 분석 입문  /  잘게 쪼개라  /  데이터는 어디든지 있습니다.

 

2. 실험  /  이론을 검증하라  /  여러분의 생각을 증명할 수 있나요?

 

3. 최적화  / 최대한 가져가기  /  우리 모두는 무언가를 더 얻고 싶어 합니다.

 

4. 데이터 시각화  /  그림은 여러분을 더 똑똑하게 만든다  /  수치표만으로는 충분하지 않습니다.

 

5. 가설검정  /  그렇지 않다고 말해줘  /  세상은 설명하기 까다로울 수 있습니다.

 

6. 베이지안 통계  /  첫 걸음을 내딛다  /  여러분은 항상 새로운 데이터를 수집할 것입니다.

 

7. 주관적 확률  /  숫자에 대한 믿음  /  때로는 숫자로 표현하는 것이 좋은 방법입니다.

 

8. 휴리스틱 분석  /  인간처럼 분석한다  /  현실 세계에는 여러분이 다룰 수 있는 것보다 더 많은 변수가 있습니다.

 

9. 히스토그램  /  숫자의 모양  /  차트에서 얼마나 많은 것을 알 수 있을까요?

 

10. 회귀  /  예측  /  예측하세요.

 

11. 오류  /  오류를 잘 처리하다  /  세상은 복잡합니다.

 

12. 관계형 데이터베이스  /  관련지어보자  /  다변량 데이터를 어떻게 구조화할 수 있을까요?

 

13. 데이터 정리  /  순서를 부여하다  /  데이터 구조가 엉망이면...

 

 

 

참... 목차 마저도 독특하네...