데이터 세상에서 살아남記

데이터를 관리하려면 DBMS를 설치해야 하는데... 하던 데로 MySQL을 설치할지, PostgreSQL을 설치할지, 아니면 다른 DB를 설치할지 고민하다가 MySQL과 크게 다르지 않고, 사용하는데 문제(라이선스)도 덜하겠다 싶어 선택한 MariaDB... Open Source 이기도 하고, MySQL과 거의 완벽하게 호환도 된다고 하니... 생소하긴 하지만, 데이터가 그리 많지도 않겠거니와 별로 복잡하지 않은 쿼리에서 끝날 것 같기에, 한 번 접해본다 하는 심정으로... 1. 다운로드 일단 다운로드부터 받고.. 하나씩 시작해 보자구.. (https://mariadb.com/) Free인 MariadDB Community, Community Server에서 내 OS에 맞게 선택해 주고, Download..

예전(프로그래머였던)같으면 Linux Server에 tar파일 다운로드 받아 풀고 vi로 갖가지 설정 파일 뒤적거리고 했겠지만... 다 옛날이야기... (라떼는... 그냥 커피 종류지 뭐.. ^^) 귀차니즘 발동~~ 어치피 Windows에서 돌릴건데 뭐... 1. 다운로드 Windows Service Installer 다운로드 (https://tomcat.apache.org/download-10.cgi) 친절하게 exe 파일이 다운로드 된다.(apache-tomcat-10.0.18.exe) 2. 설치 닥치고 더블클릭!! 아... 편하다. 편해... 3. 작동확인 이제 설치는 끝났고... 잘 설치 되었는지 확인은 한 번 하고 넘어가야... ^^ 나중에 서비스 실행 아이콘이 보이지 않더라도, 윈도우 버튼 클..

1. 설치 Java17 다운로드(https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#jdk17-windows) 귀차니즘 발동으로 MSI Installer 선택 (어차피 windows 에서 돌릴거니까.. ^^) Java를 설치해 보자.. 기본설치위치는 C:\Program Files\Java\jdk-17.0.2\ 나는 Program Files 밑이 너저분해지는 것도 싫고, 직관적으로 보이는게 좋아서 C:\Java\jdk-17.0.2\ 로 변경. 각자 취향껏... 아무 문제 없이 잘 설치된다. 추가 정보가 필요하신 분(튜토리얼 등)은 'Next Steps' 버튼을, 그렇지 않다면 그냥 'Close' 버튼 클릭. 그리고 종료... Java 와 관련해서 다양한 내용(JAV..

배운게 도둑질이라고... 업무를 처리하다 보니 '아. 이건 DBMS 설치해서 웹이나 앱으로 관리하면 안돼나?' 이런 생각들이 들어서 예전 기억을 더듬어 시스템을 구축해 보려고 한다. 일단 JSP로 웹사이트 구축해서 관리하는 걸로... JAVA + Tomcat + MariaDB + Eclipse(or Visualstudio Code) 잘 되려나 모르겠네.. ㅡㅡ; 가급적 최신버전들로 다... ㅎㅎ 1. JAVA 17.0.2 설치 2. Apache Tomcat 10 (64bit-Windows, 64-bit Windows Service Installer) 설치 3. MariaDB 10.7.3 설치 4. Eclipse or VisualStudio Code 설치 5. 웹사이트 구축(JSP) 현재의 본업은 프로그래..

앞서 살펴본 상관분석의 통계학적 기초에 이어, 상관계수와 공분산에 대한 R 에서의 실행을 살펴보려 한다. 2019/12/31 - [공부하記/통계학] - 통계학 기초 - 상관분석 예제로 사용하는 데이터는 보스톤시의 한 공원에서 10일동안 공원에서 해당 일에 근무중인 방범대원의 수(x)와 보고된 좀도둑의 건수(y)이다. 두 데이터간의 상관계수와 공분산을 살펴보자. # 데이터 > x y plot(x, y) # 표본상관계수 > cor(x, y) # 표본공분산 > cov(x, y) # 표본공분산 = 표본상관계수 * x의 표준편차 * y의 표준편차 > cor(x, y) * sd(x) * sd(y) 표본상관계수가 -0.9690786로 음의 상관관계가 강하게 나타남을 알 수 있다.

R 역시 프로그래밍 언어이기 때문에 다른 프로그램 개발 언어들 처럼, 스크립트를 작성함에 있어 표준화할 필요가 있다. 오브젝트 명, 함수 명 등에 대하여 공통된 규칙을 사용하여 표준화함으로써 계산 혹은 함수사용에 있어 발생하는 논리적, 사용자 실수를 제거할 수 있으며, R의 특장점을 살려 성능 최적화를 달성할 수 있다. R 스타일 가이드 요약 구분 내용 예 Naming File명을 정할 떄, 프로그램의 내용을 충분히 설명할 수 있는 것으로 정하고 확장자명을 '.R'로 한다. predict_ad_revenue.R 변수명을 정할 때, 모두 소문자로 사용하고, 구분자는 '_'로 한다. avg_clicks, date_click, click_id Function명을 정할 때, 기능 및 대상을 유추 할 수 있도록 ..

R을 공부하는 이유는 당연히 통계분석을 잘하기 위해서이다. 따라서, R을 공부한다는 것은 통계학에 대한 기본 지식이 있거나, 아니면 통계학에 대한 기본적인 내용을 같이 공부한다는 말일 것이다. 통계학에 대한 공부를 병행하면서 통계 실습에 대한 부분을 R로 진행하여 기록에 더할까 한다. 2019/12/22 - [공부하記/통계학] - 통계학 기초 - 자료의 생성, 모집단과 표본, 위치 측도와 산포 측도 어느 과목에 대한 100명의 시험성적을 예제 데이터로 사용한다. # Plot > plot(exam) summary( ) 함수를 통해 데이터의 기본 정보를 확인할 수 있다. Minimum(최소값), 1st Quartile(1사분위값), Median(2nd Quartile)(중간값), 3rd Quartile(3사..

R에서의 반복문은 for, while 이외에도 repeat, apply, aggregate 등이 있다. 이 중 apply, aggregate 등은, 사용하기는 쉽지만 수행속도가 느린 for 를 보완하기 위한 반복문이다. for # for(변수 in 반복횟수) 실행문 : 실행문을 반복 횟수만큼 실행 # 변수 i가 1에서 5까지의 값을 갖을 때까지 print(rep(i, i))라는 실행문을 실행한다. # i = 1 이면 print(rep(1, 1))을 실행하고, i = 2 이면 print(rep(2, 2))를 실행한다. i = 5 까지 반복 수행한다. > for(i in 1:5) + print(rep(i, i)) # 1부터 10까지 합 구하기 > sum.x for(i in 1:10) + sum.x sum.x..

R은 통계분석을 위한 프로그램을 작성하는 언어이다. C, Java 등과 같다. 무엇을 목적을 하느냐가 다를 뿐이라고 할까? R도 다른 프로그램 언어와 같기 때문에, 당연히 프로세스가 진행되는 동안에 제어문이나 조건문 등이 있다. 대표적인 데이터 조건문인 if/ifelse, switch 에 대해 살펴보자 if/ifelse 특정한 조건을 만족했을 경우에만 프로그램 코드를 수행하는 제어 구문으로 항상 논리 연산이 수반 된다. 논리에 따른 결과값에 따라 어떤 코드를 수행할지 결정한다. # if (조건) 실행문 > x y if(sum(x) < sum(y)) + print(x) # if(조건) 조건이 참일 때 실행문 else 조건이 참이 아닐 때 실행문 # 괄호안의 조건이 참이면 참일때의 실행문을 수행하고, 거짓일..

기타 많이 쓰이는 함수 scale( ) : 중심화 > x scale(x, scale = FALSE) subset( ) : 원소의 일부 선택 > subset(airquality, Temp > 94, select = c(Ozone, Temp)) sample( ) : 샘플링 > sample(c(1:10), 5) match( ) : 일치하는 원소 추출 > intersect intersect(1:10, 7:20) which( ) : 조건을 만족하는 원소의 인덱스 > which(LETTERS == "R") choose( ) : 조합의 수 > choose(5, 2) > for (n in 0:10) print(choose(n, k = 0:n)) any( ) : 원소 중 임의의 한 원소 (하나라도 있으면 TRUE, 없으..