[HFDA] 마치며...

'에드워드 터프티'와 그의 시각화 원칙

• 비교, 대조, 차이를 보여준다.
• 인과 관계, 구조, 설명, 체계적인 구조를 나타낸다.
• 다변량 데이터를 나타낸다. 즉, 여러 변수를 보여준다.
• 단어, 숫자, 이미지, 그래프를 완벽하게 통합한다.
• 증거에 대해 철저하게 설명한다.
• 결국, 해석에 대한 프레젠테이션의 성공 여부는 내용의 질, 유효성, 완전성에 달려있다.

 

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오래된 책이기도 하고(초판 발행 2013년), 입문서 중에서도 정말 초급 입문서라고 봐야겠네요.

기초적이긴 하지만, 실제로 있을법한 몇 가지 예를 들어가며 맛보기로 '데이터 분석이란 이런 것이다', '데이터 분석가가 하는 일은 이런 것이야' 정도의 개념 정립을 위해 읽기에 무난한 책인듯합니다.

 

여하튼, 첫 번째 도서 'Head First Data Analysis'는 여기서 마치겠습니다.