데이터 분석

실패하지 않는 데이터 분석의 요건

1. 분석 대상의 데이터를 가지고 있으며 분석 기반이 확립되어 있다.
2. 데이터 분석의 목적과 현재의 경영 과제를 이해하고 있다.
3. 실행팀이 첨단 기술을 획득하려는 의욕으로 가득하며, IT뿐만 아니라 업계 전문 지식이나 적용해야 할 수리 통계, 기계 학습을 올바르게 인식하고 있다.
4. 경영층이 리더십을 갖고 프로젝트를 지원하고 있다.시작한 일은 반드시 완수한다는 열정과 기획 발상력이 풍부한 인재를 모아 팀 개인이 아닌 조직의 능력을 최대화시키고 있다.

 

데이터 분석의 토대를 구성하는 6요소

1. 목적(기획 구상)의 입안
2. 데이터 분석을 통해 해결해야 할 과제의 인식과 우선순위 결정
3. 구조화 데이터, 센서 정보나 로그 데이터 등을 취득할 IT 기반
4. 분석 대상이 되는 데이터
5. 데이터를 분석하기 위한 소프트웨어, 하드웨어 환경
6. 과제 해결을 향한 리더십과 열정

 

의사결정 프로세스의 최적화

데이터 분석의 가장 큰 효과는 복잡한 수리 모델을 구축하는 것도, 대규모 데이터를 빠르게 처리하는 것도 아니다. 단순하면서도 운용하기 쉽게, 한정된 경영 자원이나 정책 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 의사결정을 지원하는 것. 바로 이것이 데이터 분석의 진정한 가치라 할 수 있다.