데이터 세상에서 살아남記

앞서 살펴본 상관분석의 통계학적 기초에 이어, 상관계수와 공분산에 대한 R 에서의 실행을 살펴보려 한다. 2019/12/31 - [공부하記/통계학] - 통계학 기초 - 상관분석 예제로 사용하는 데이터는 보스톤시의 한 공원에서 10일동안 공원에서 해당 일에 근무중인 방범대원의 수(x)와 보고된 좀도둑의 건수(y)이다. 두 데이터간의 상관계수와 공분산을 살펴보자. # 데이터 > x y plot(x, y) # 표본상관계수 > cor(x, y) # 표본공분산 > cov(x, y) # 표본공분산 = 표본상관계수 * x의 표준편차 * y의 표준편차 > cor(x, y) * sd(x) * sd(y) 표본상관계수가 -0.9690786로 음의 상관관계가 강하게 나타남을 알 수 있다.

상관 분석(Correlation Analysis) 상관 분석은 연속적인 변수로 측정된 두 변수 간의 선형 관계를 분석하는 것으로, 상관 관계는 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도로 측정된 변수들간의 관련성 정도를 알아보기 위한 것이다. 하나의 변수가 다른 변수와의 어느 정도 밀접한 관련성을 가지고 변화하는 가를 알아보기 위해 사용하는 것으로, 두 변수 간의 관련성을 구할 경우 단순상관관계를 실시하고, 부분 또는 편 상관관계는 어떤 변수를 통제한 상태에서 두 변수의 상관관계를, 중다 상관관계는 두 개 이상의 독립변수에 가중치를 부여하여 상관관계를 구하는 것이다. 척도와 변인 척도 특성 변인의 분류 변인의 특성 보기 비율척도 · 서열성, 동간성의 정보를 제공해줄 뿐 아니라, 절대영점(0)을 갖고 있는 척도로..