데이터 세상에서 살아남記

데이터 정렬하기 데이터를 정렬하는 함수는 sort / oder 가 있다. Vector 데이터는 주로 sort( )를, Matrix 데이터는 order( )를 사용한다. > a sort(a) > order(a) # 값의 순위값(위치)을 나타낸다 > sort(a, decreasing = T) > order(a, decreasing = T) > tmp1 tmp1[order(tmp1$BB), ] # 컬럼 BB에 대하여 내림차순 정렬 > tmp1[order(tmp1$BB, decreasing = T), ] 문자열 처리 문자열 처리에는 paste / substring / strsplit / grep / sub / toupper / tolower 등의 함수가 사용된다. paste( ) # 문자열을 합친다. > pas..

데이터 합치기 데이터를 합치기 위해서는 cbind / rbind / merge 함수 등이 주로 사용된다. cbind( ) cblind( ) 함수는 컬럼(column)을 합치기 위한 함수다. 합칠 대상이 되는 데이터의 행 개수는 동일하여야 한다. 합칠 대상이 되는 데이터가 데이터 프레임(data.frame)인 경우는 데이터의 유형이 달라도 상관없지만, 행렬(matrix)인 경우는 데이터 유형이 같아야 한다. (행렬은 원소는 단일 유형의 데이터로 구성되어야 함가 되는 데이터가 한가지 유형으로만 되어야 함) > aa bb cbind(aa, bb) > tmp_df cbind(tmp_df, aa) rbind( ) rbind( )는 행(row)을 합치기 위한 함수다. 합칠 대상이 되는 데이터의 열 개수는 동일하여야..

데이터를 다루기 위한 여러가지 함수들을 살펴보자 행 / 열 / 문자열 개수 확인하기 행 / 열 / 문자열 개수를 알아내기 위해서는 nrow / ncol / nchar / dim 등 함수를 사용한다. # 데이터 프레임을 생성한다. > tmp_df nrow(tmp_df) # ncol( ) 함수는 열의 개수를 결과로 출력한다. > ncol(tmp_df) # dim( ) 함수는 행과 열의 개수를 결과로 출력한다. > dim(tmp_df) # 벡터를 생성한다. > tmp_vec nchar(tmp_vec) # 벡터 내의 값의 개수를 알기 위해서는 length( ) 함수를 사용한다. > length(tmp_vec) 행 / 열 이름 변경하기 데이터의 행과 열의 이름을 확인하거나 변경을 위해서는 names / dimna..